UJI VALIDITAS ITEM DENGAN PROGRAM SPSS 16.0

UJI VALIDITAS ITEM DENGAN PROGRAM SPSS 16.0

Uji Validitas item adalah uji statistik yang digunakan guna menentukan seberapa valid suatu item pertanyaan mengukur variabel yang diteliti.

Uji Reliabilitas item adalah uji statistik yang digunakan guna menentukan reliabilitas serangkaian item pertanyaan dalam kehandalannya mengukur suatu variabel.

1. Uji Validitas

Uji Validitas Item dapat dilakukan dengan menggunakan software SPSS 16.0.

Untuk proses ini, akan digunakan Uji Korelasi Pearson Product Moment. Setiap item akan diuji relasinya dengan skor total variabel yang dimaksud. Dalam hal ini masing-masing item yang ada di dalam variabel X dan Y akan diuji relasinya dengan skor total variabel tersebut.

Agar penelitian ini lebih teliti, sebuah item sebaiknya memiliki korelasi (r) dengan skor total masing-masing variabel ≥ 0,25. Item yang punya r hitung < 0,25 akan disingkirkan akibat mereka tidak melakukan pengukuran secara sama dengan yang dimaksud oleh skor total skala dan lebih jauh lagi, tidak memiliki kontribusi dengan pengukuran seseorang jika bukan malah mengacaukan.

Cara melakukan Uji Validitas dengan SPSS 16.0

Contoh:

Suatu penelitian dengan menggunakan skala untuk mengetahui prestasi belajar seseorang. Ada 10 pertanyaan dengan menggunakan skala Likert, yaitu :

1 = Sangat Tidak Setuju, 2 = Tidak Setuju, 3 = Setuju,4 = Sangat Setuju

Setelah membagikan pada 12 responden, didapatkan data sebagai berikut :

Responden	Skor Item										Skor Total
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	3	4	3	4	4	3	3	3	3	3	33
2	4	3	3	4	3	3	3	3	3	3	32
3	2	2	1	3	2	2	3	1	2	3	21
4	3	4	4	3	3	3	4	3	3	4	34
5	3	4	3	3	3	4	3	4	4	3	34
6	3	2	4	4	3	4	4	3	4	4	35
7	2	3	3	4	4	4	3	4	3	2	32
8	1	2	2	1	2	2	1	3	4	3	21
9	4	2	3	3	4	2	1	1	4	4	28
10	3	3	3	4	4	4	4	4	3	3	35
11	4	4	3	4	4	3	4	4	4	2	36
12	3	2	1	2	3	1	1	2	3	3	21

         Langkah pengujian dengan SPSS 16.0 :

1.      Definisikan variabel dan masukkan data ke program SPSS

Gambar 4.1 Mendefinisikan variabel

2.      Klik Analyze à Correlate à Bivariate

3.      Masukkan semua item ke kotak Variables

Gambar 4.2 Bivariate Correlations

4.      Klik OK

Dari hasil analisis di dapat nilai skor item dengan skor total. Nilai ini kemudian kita bandingkan dengan nilai r tabel. R tabel dicari pada signifiklan 5% dengan uji 2 sisi dan n=12, maka di dapat r tabel sebesar 0.576. berdasarkan hasil analisis didapat nilai korelasi untuk item 1, 9, dan 10 kurang dari 0.576. maka dapat disimpulkan bahwa item-item tersebut tidak berkorelasi signifikan dengan skor total (dinyatakan tidak valid) dan harus dikeluarkan atau diperbaiki.

Corrected Item-Total Correlation

Analisis ini dilakukan dengan cara mengkorelasikan masing-masing skor item dengan skor total dan melakukan koreksi terhadap nilai koefisien korelasi yang overestimasi. Hal ini dikarenakan agar tidak terjadi koefisien item total yang overestimasi (estimasi nilai yang lebih tinggi dari yang sebenarnya). Atau dengan cara lain, analisis ini menghitung korelasi overestimasi (estimasi nilai yang lebih tinggi dari sebenarnya). Atau dengan cara lain, analisis ini menghitung korelasi tiap item dengan skor total (teknik bivariate personal ), tetapi skor total di sini tidak termasuk skor item yan akan di hitung. Sebagai contoh pada kasus di atas kita akan menghitung item 1 dengan skor total, berarti skor total didapat dari penjumlahan skor item 2 sampai skor item 10. Perhitungan teknik ini cocok digunakan pada skala yang menggunakan item pertanyaan yang sedikit, karena pda item  yang jumlahnya banyak, penggunaan korelasi bivariate (tanpa koreksi) efek overetimasi yang dihasilkan tidak terlalu besar. Ambil contoh kasus diatas.

Langkah – langkah pengujian dengan SPSS 16.0

1.      Devinisikan variabel seperti contoh di atas.

2.      Klik Analyze à Scale à Realibility Analysis.

3.      Masukkan variabel skor 1 sampai skor 10 ke kotak Items.

4.      Klik Statistics, pada Descriptives for klik Scale if Item Deleted. 

5.      Klik Continue.

6.      Klik OK.

Hasil Output :

Reliability

Scale : ALL VARIABLES

 

 

Dari hasil output bisa dilihat pada Corrected Item – Total Correlation, inilah nilai korelasi yang diperoleh. Nilai ini kemudian dibandingkan dengan r tabel (0.576). dari hasil analisis dilihat bahwa item 1,5,9, dan 10 nilainya kurang dari 0.576 ( dinyatakan tidak valid).

UJI RELIABILITAS

Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui konsistensi alat ukur, apakah alat pengukur yang digunakan dapat diandalkan dan tetap konsisten jika pengukuran tersebut diulang. Ada beberapa metode pengujian reliabilitas di antaranya metode tes ulang, formula Flanagan, Cronbach’s Alpha, metode formula KR – 20, KR – 21, dan metode Anova Hoyt.

 Metode yang sering digunakan dalam penelitian adalah metode Cronbach’s Alpha. Metode ini sangat cocok digunakan pada skor dikotomi (0 dan 1) dan akan menghasilkan perhitungan yang setara dengan menggunakan metode KR-20 dan Anova Hoyt.

           Contoh: Dari data uji validitas ditentukan data yang valid. Data yang valid itu akan diuji reliabilitas

Langkah pengujian dengan SPSS 16.0 sebagai berikut.

1.      Definisikan variabel seperti contoh di atas

2.      Klik Analyze à Scale à Reliability Analysis

3.      Masukkan variabel yang valid (setelah diuji dengan uji validitas) ke kotak Items.

Gambar 4.4 Reliability analysis

4.       Klik Statistivs, pada Descriptives For klik Scale If Item Deleted

5.      Klik Continue

6.      Klik OK

Hasil Output :

Reliability

Scale : ALL VARIABLES

Dari hasil analisis di dapat nilai Alpha sebesar 0.897, sedangkan nilai r kritis (uji 2 sisi) pada sgnifikansi 5% dengan n = 12, di dapat sebesar 0.576. maka dapat disimpulkan bahwa butir-butir instrument penelitian tersebut reliable

-**SELAMAT MENCOBA**-